Software 2026.27.5 de Tesla: FSD 14.3.9 y nueva asistencia para maniobras evasivas
Tesla ha preparado con 2026.27.5 una nueva versión de software que incluye FSD (Supervised) v14.3.9. Importante: según el texto de la versión, se trata de una versión para empleados, es decir, de un despliegue interno. Las funciones aún podrían tardar en llegar a los clientes de la región DACH —Alemania, Austria y Suiza—, dependiendo de la validación, la región y la configuración del vehículo.
La novedad más destacada es una nueva función de seguridad: Automatic Collision Evasion, es decir, una asistencia automática para evitar colisiones. En determinadas situaciones, está diseñada para intervenir temporalmente en la dirección con el fin de evitar un accidente o reducir sus consecuencias.
Automatic Collision Evasion: ¿qué hace exactamente esta función?
Según la descripción, la nueva asistencia para maniobras evasivas utiliza Full Self-Driving (Supervised) para guiar el vehículo de forma estable y segura en una posible situación de colisión y continuar la marcha después. Lo más destacado es que también puede intervenir cuando conduces de forma manual.
Tesla menciona estos dos escenarios
- Existe riesgo de colisión frontal y se prevé que frenar por sí solo no sea suficiente para evitar el impacto.
- El vehículo detecta falta de atención —por ejemplo, que la mirada y la postura corporal no están orientadas hacia la calzada— o una posible desactivación involuntaria de FSD (Supervised).
En el uso diario, esto significa que, si aparece un obstáculo repentino o una situación se agrava, Tesla puede utilizar una estrategia evasiva basada en IA además del ABS y el ESP. Esto podría suponer una mejora real de la seguridad, pero depende en gran medida de la fiabilidad con la que el sistema reconozca objetos, carriles y espacios libres.
Un aspecto sigue siendo fundamental: incluso con FSD (Supervised), eres responsable y debes mantener la atención en todo momento. El sistema no convierte tu coche en un vehículo autónomo.
FSD (Supervised) 14.3.9: ¿qué mejora según las notas de la versión?
Tesla enumera para la versión 14.3.9 un amplio conjunto de cambios que abarca desde los métodos de entrenamiento hasta el entorno de ejecución. El objetivo se centra claramente en ofrecer una mayor solidez en situaciones difíciles o poco frecuentes y reacciones más rápidas.
Entrenamiento y percepción de la IA
Tesla menciona una actualización de la fase de aprendizaje por refuerzo (RL), que debería aportar mejoras en numerosas situaciones de conducción. También se ha revisado el codificador de visión de la red neuronal, entre otras cosas para responder a sucesos poco frecuentes y condiciones de baja visibilidad, con una comprensión más avanzada de la geometría 3D y mayores capacidades para interpretar las señales de tráfico.
Tiempo de reacción un 20 % más rápido gracias al nuevo compilador de IA
Un aspecto especialmente técnico: Tesla afirma haber reconstruido por completo el compilador de IA y el entorno de ejecución, basándolos en MLIR. El resultado, según las notas de la versión, es un tiempo de reacción aproximadamente un 20 % más rápido y una iteración más ágil de los modelos. En la práctica, esto significa una menor latencia entre la percepción y la acción, precisamente el ámbito en el que el comportamiento al volante puede parecer más «humano» y seguro.
Mejoras concretas de comportamiento y comodidad
| Área | Mejoras mencionadas en la versión 14.3.9 |
|---|---|
| Mantenimiento de carril | Menos tendencias innecesarias a desviarse dentro del carril y menor propensión a acercarse demasiado al vehículo precedente. |
| Aparcamiento | Selección más decidida de las plazas y mejores maniobras; mejor predicción del punto de destino con un símbolo P en el mapa. |
| Situaciones especiales | Mejor respuesta ante vehículos de emergencia, autobuses escolares, vehículos que no respetan la prioridad y tipos de vehículos poco habituales. |
| Seguridad | Mejor gestión de los animales pequeños mediante ejemplos de entrenamiento más exigentes y recompensas específicas para un comportamiento proactivo y seguro. |
| Semáforos e intersecciones complejas | Lógica semafórica mejorada ante señales combinadas, carreteras con curvas y detenciones con el semáforo en ámbar. |
| «Objetos poco frecuentes» | Mejor gestión de objetos inusuales que sobresalen o cuelgan sobre la calzada. |
| Degradaciones del sistema | Comportamiento más estable ante limitaciones temporales, con recuperación automática y menos interrupciones innecesarias. |
| Supervisión del conductor | Supervisión más sensible gracias a un mejor seguimiento de la mirada, una detección más precisa con gafas y una mayor exactitud cuando cambia la iluminación. |
¿Qué coches lo recibirán y qué hardware se necesita?
Las notas de la versión asignan las novedades a HW4, la cuarta generación del hardware de conducción asistida de Tesla. Entre los modelos afectados se mencionan Model S, Model 3, Model X, Model Y y Cybertruck, y la asistencia para evitar colisiones también aparece vinculada a HW4.
Para la región DACH, hay un factor decisivo: aunque un vehículo disponga del hardware adecuado, el alcance y el momento de lanzamiento de las funciones FSD dependen en gran medida de las autorizaciones regulatorias locales. Como demuestra la experiencia, muchas de las capacidades descritas no están disponibles en Europa exactamente de la misma forma que en Estados Unidos.
Valoración: ¿qué significa esto para los conductores en el día a día?
Automatic Collision Evasion puede parecer una función pequeña, pero en la práctica podría tener un gran efecto: frenar no siempre es suficiente y una maniobra evasiva suele ser la última oportunidad. Al mismo tiempo, se trata de una tarea especialmente delicada, porque el sistema debe decidir en milisegundos si el espacio a la derecha o a la izquierda está realmente libre y qué consecuencias secundarias podrían producirse.
Que Tesla utilice FSD (Supervised) como «motor» de esta función y, al mismo tiempo, aumente según las notas en un 20 % la velocidad de reacción del entorno de ejecución de la IA resulta coherente. Percibir y actuar con mayor rapidez puede marcar la diferencia en momentos críticos, siempre que el reconocimiento del entorno siga siendo fiable.
