Tesla convierte FSD en un copiloto de IA personal
Tesla trabaja en varias funciones destinadas a hacer que Full Self-Driving (Supervisado) sea mucho más personal y anticipativo. La atención se centra en un control por voz más natural con Grok, la detección de baches y un sistema que recuerde las intervenciones recurrentes y los hábitos de estacionamiento.
Al mismo tiempo, Tesla prepara con FSD v15 el próximo gran salto de su red neuronal. A ello se suma una nueva generación de hardware que, a largo plazo, ofrecerá más potencia de cálculo para modelos de conducción más complejos.
La próxima etapa de FSD no solo deberá interpretar las carreteras, sino también comprender mejor las intenciones y los hábitos del conductor.
Resumen de las novedades previstas para FSD
| Novedad | Beneficio previsto | Situación |
|---|---|---|
| Control por voz de Grok | Peticiones de navegación complejas en lenguaje natural | Previsto, con funciones diferentes según la región |
| Detección de baches | Detectar visualmente daños en la calzada y evitarlos en la medida de lo posible | Anunciada por Tesla, sin fecha definida |
| Estacionamiento con aprendizaje | Adoptar posiciones personales y la orientación preferida al estacionar | En desarrollo |
| Memoria de intervenciones | Tener en cuenta rutas y decisiones de conducción preferidas | Complementa las preferencias de ruta ya introducidas |
| FSD v15 | Detección más temprana de peligros y mejor prevención de colisiones | Previsto para finales de 2026 o principios de 2027 |
| AI4+ y AI5 | Más potencia de cálculo y memoria para modelos de IA de mayor tamaño | El calendario y la actualización aún no están definidos por completo |
Grok deberá comprender peticiones de navegación complejas
Los asistentes de voz convencionales para automóviles suelen requerir órdenes breves y formuladas con exactitud. Grok, en cambio, deberá comprender el contexto de una petición y combinar varios deseos.
Un conductor podría pedir, por ejemplo, ir a un supermercado atravesando el centro de la ciudad, evitar unas obras y buscar después un aparcamiento cubierto. FSD tendría que deducir de ello una ruta, varias restricciones y un destino concreto para estacionar.
Esto sería más que una nueva interfaz de usuario. Grok traduciría la intención del conductor, mientras que la pila de conducción de FSD se encargaría de la planificación correspondiente. Sin embargo, todavía no está claro si todas las funciones se lanzarán al mismo tiempo y en alemán.
Los baches ya no deberían ser motivo para intervenir
Las carreteras irregulares son una de las situaciones en las que los sistemas de asistencia suelen reaccionar con poca anticipación. En el futuro, Tesla quiere detectar los baches mediante las cámaras del vehículo y ajustar suavemente la trayectoria dentro del espacio disponible.
Los sistemas anteriores utilizaban datos de la flota para responder a tramos conocidos en mal estado con el Tesla Model S y el Tesla Model X equipados con suspensión neumática. En cambio, el nuevo sistema deberá identificar los daños directamente en la imagen de las cámaras.
En el uso cotidiano, esto podría proteger los neumáticos, las llantas y la suspensión. Sin embargo, es esencial que FSD no efectúe maniobras evasivas bruscas que pongan en peligro a otros usuarios de la vía. Por ello, deberá evaluar al mismo tiempo el espacio lateral libre, el tráfico en sentido contrario y las marcas viales.
FSD deberá aprender los hábitos personales de estacionamiento
Hasta ahora, Autopark se guía principalmente por las marcas, los espacios libres y las distancias respecto a otros vehículos. En el futuro, el sistema también deberá observar cómo estaciona el propio conductor.
Quienes entren marcha atrás en el acceso a su casa, aparquen deliberadamente cerca de la pared del garaje o dejen más espacio en el lado del conductor podrían dejar de tener que indicar estas preferencias cada vez. Las maniobras manuales de estacionamiento recurrentes servirían como señal de aprendizaje.
FSD debería gestionar de forma similar las intervenciones durante la conducción. Si el conductor elige habitualmente un carril, una salida o una calle secundaria determinados, el sistema podría dar prioridad a esa decisión en el futuro. De este modo, una intervención manual no solo sería una corrección, sino también información para trayectos posteriores.
FSD v15 aumentará enormemente el tamaño del modelo de IA
El próximo gran paso en el desarrollo es FSD v15. Según la planificación actual, el número de parámetros del modelo se multiplicará aproximadamente por diez frente a la generación actual, al pasar de unos 1.000 millones a cerca de 10.000 millones de parámetros.
Un mayor número de parámetros no implica automáticamente una mejor conducción. Sin embargo, proporciona al modelo más capacidad para representar situaciones de tráfico complejas, patrones de movimiento y casos excepcionales poco frecuentes. Tesla espera lograr así una detección más temprana de peligros, reacciones más rápidas y una prevención de colisiones más robusta.
Puede consultarse más información sobre la arquitectura prevista y las declaraciones de Tesla en nuestro resumen sobre Tesla FSD v15 y HW4. Por ahora no se ha fijado una fecha de lanzamiento fiable.
AI4+ y AI5 aportan más potencia de cálculo
Las redes neuronales de mayor tamaño necesitan más memoria y potencia de cálculo. Por ello, se baraja para los vehículos más antiguos con Hardware 3 una posible actualización basada en una computadora AI4+ más potente. Su objetivo sería proporcionar reservas adicionales si Hardware 3 no cumple los requisitos de una futura versión de FSD sin supervisión.
Para los propietarios de los vehículos correspondientes, es importante señalar que todavía no se han definido por completo los detalles sobre la compatibilidad, el alcance y el momento de la actualización. FSD v14 Lite podría ser la última gran etapa de desarrollo para Hardware 3, aunque aún no existe una confirmación definitiva para todas las variantes de vehículos.
Más lejano se encuentra el chip AI5 de Tesla, fabricado con un proceso de 2 nanómetros. La producción en serie está prevista para 2027, aunque AI5 podría utilizarse inicialmente en centros de datos y en el robot humanoide Optimus. Aún no se sabe cuándo llegará el chip a los vehículos de clientes.
Qué significan los planes para FSD en Alemania, Austria y Suiza
Es probable que las funciones anunciadas aparezcan primero en los mercados donde FSD se utiliza de forma generalizada, especialmente en Norteamérica. En la región DACH, su alcance seguirá dependiendo de las homologaciones de tipo, las normativas nacionales y la regulación europea de los sistemas de asistencia a la conducción.
Incluso con las nuevas funciones, Full Self-Driving (Supervisado) seguirá siendo inicialmente un sistema de asistencia que requiere supervisión. El conductor conserva la responsabilidad, debe permanecer atento y poder intervenir en todo momento. Por tanto, el nombre FSD no debe equipararse a la conducción completamente autónoma de nivel 4 o nivel 5.
A pesar de esta limitación, la dirección del desarrollo resulta interesante. La detección de baches, las rutas aprendidas y las peticiones de navegación formuladas de manera natural podrían marcar una mayor diferencia en el uso cotidiano que las demostraciones espectaculares en condiciones ideales. Con ello, Tesla intenta convertir FSD, de un asistente de conducción general, en un conductor digital adaptable.
